دوره 12، شماره 2 - ( تابستان 1404 )
جلد 12 شماره 2 صفحات 168-160 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hosseini S A, Mashayekhi M, Shanbehzadeh A. Ergonomic Risk Assessment, Simulation, and Intervention Using Artificial Intelligence and CATIA Software: A Case Study in a Pathology Laboratory. johe 2025; 12 (2) :160-168
URL: http://johe.umsha.ac.ir/article-1-1016-fa.html
URL: http://johe.umsha.ac.ir/article-1-1016-fa.html
حسینی سید علی، مشایخی مهسا، شنبه زاده آذر. ارزیابی ریسک، شبیهسازی و مداخلۀ ارگونومیک بهکمک هوش مصنوعی و نرمافزار CATIA: مطالعۀ موردی در یک آزمایشگاه پاتولوژی. مجله مهندسي بهداشت حرفه اي. 1404; 12 (2) :160-168
سید علی حسینی1 
، مهسا مشایخی2 ، آذر شنبه زاده*3
، مهسا مشایخی2 ، آذر شنبه زاده*3
1- کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
2- کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
3- دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران ،azarshanbehzadeh59@gmail.com
2- کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
3- دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران ،
چکیده: (1507 مشاهده)
سابقه و هدف: اختلالات اسکلتی ـ عضلانی یکی از شایعترین بیماریهای شغلی بوده و نقش مهم پوسچر در بروز این اختلالات اثبات شده است. در این مطالعه یک ایستگاه کاری مربوط به یک آزمایشگاه پاتولوژی مورد مطالعه و ارزیابی ریسک قرار گرفته است.
مواد و روشها: ایستگاه کار با میکروسکوپ انتخاب شد. پوسچر انتخابی ابتدا با چتبات هوش مصنوعی Copilot و نرمافزار CATIA ارزیابی و پس از انجام مداخله نیز شبیهسازی و ارزیابی مجدد به روش RULA صورت گرفته است. سپس نمرۀ ریسک قبل و بعد از مداخله با هم مقایسه شده است.
یافتهها: نمرۀ ریسک RULA قبل از مداخله 7 بود. خمش رو به جلوی کمر و انحراف شانهها، بازوها، و رانها نسبت به حالت طبیعی منجر به بالارفتن نمرۀ نهایی RULA شده بود. پس از مداخله، با بهبود صندلی و طرز نشستن فرد نمرۀ RULA به عدد 3 کاهش پیدا کرد. بین دو ابزار استفادهشده (Copilot و CATIA) در ارزیابی پوسچر برای شرایط قبل و بعد از مداخله توافق وجود داشت.
نتیجهگیری: استفادۀ همزمان از چتباتهای هوش مصنوعی و نرمافزار CATIA برای شبیهسازی و ارزیابی پوسچر ایستگاههای کاری مفید بوده و بهکمک این ابزارها میتوان مداخلات ارگونومیک را قبل از پیاده سازی ارزیابی کرد.
مواد و روشها: ایستگاه کار با میکروسکوپ انتخاب شد. پوسچر انتخابی ابتدا با چتبات هوش مصنوعی Copilot و نرمافزار CATIA ارزیابی و پس از انجام مداخله نیز شبیهسازی و ارزیابی مجدد به روش RULA صورت گرفته است. سپس نمرۀ ریسک قبل و بعد از مداخله با هم مقایسه شده است.
یافتهها: نمرۀ ریسک RULA قبل از مداخله 7 بود. خمش رو به جلوی کمر و انحراف شانهها، بازوها، و رانها نسبت به حالت طبیعی منجر به بالارفتن نمرۀ نهایی RULA شده بود. پس از مداخله، با بهبود صندلی و طرز نشستن فرد نمرۀ RULA به عدد 3 کاهش پیدا کرد. بین دو ابزار استفادهشده (Copilot و CATIA) در ارزیابی پوسچر برای شرایط قبل و بعد از مداخله توافق وجود داشت.
نتیجهگیری: استفادۀ همزمان از چتباتهای هوش مصنوعی و نرمافزار CATIA برای شبیهسازی و ارزیابی پوسچر ایستگاههای کاری مفید بوده و بهکمک این ابزارها میتوان مداخلات ارگونومیک را قبل از پیاده سازی ارزیابی کرد.
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي |
موضوع مقاله:
ارگونومی
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
حق تالیف (کپی رایت) برای مولفان محفوظ است.
صاحب امتیاز: دانشگاه علوم پزشکی همدان
ناشر: انتشارات دانشگاه علوم پزشکی همدان
شماره تماس مجله: 08138381645
شماره تماس ناشر: 08138380548
ایمیل مجله: johe@umsha.ac.ir
ایمیل ناشر: journals@umsha.ac.ir
