دوره 7، شماره 4 - ( زمستان 1399 )                   جلد 7 شماره 4 صفحات 26-16 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nasrollahi M, Shazdeh Ahmadi M. Prediction of Occupational Risks Using an Adaptive Neural Fuzzy Inference System in AZARAB Company. johe 2021; 7 (4) :16-26
URL: http://johe.umsha.ac.ir/article-1-623-fa.html
نصراللهی مهدی، شازده احمدی مرضیه. پیشبینی ریسک حوادث شغلی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی ـ فازی در شرکت آذرآب. مجله مهندسي بهداشت حرفه اي. 1399; 7 (4) :16-26

URL: http://johe.umsha.ac.ir/article-1-623-fa.html


1- گروه مدیریت صنعتی دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران ، m.nasrollahi@soc.ikiu.ac.ir
2- 1 گروه مدیریت صنعتی دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
چکیده:   (2379 مشاهده)
سابقه و هدف: امروزه هیچیک از صنایع مایل نیستند که در محیط کاری آنها حادثهای به وقوع بپیوندد و در این راستا از ابزارهای متفاوتی استفاده مینمایند. یکی از این ابزارها که توانایی مناسبی در شناسایی خطرات و موقعیتهای نامناسب دارد، آنالیز ریسک می‌باشد. با توجه به اهمیت پیشبینی ریسک شغلی و کاهش آسیب شغلی، در پژوهش حاضر به پیشبینی ریسک شغلی با استفاده از الگوریتمهای مختلف شبکه عصبی پرداخته شد. این پژوهش از نظر هدف در زمره مطالعات کاربردی بوده و به لحاظ شیوه اجرا در گروه تحقیقات علی و پیمایشی قرار دارد.
مواد و روش‌‌ها: پایگاه داده آزمون متشکل از 119 حادثه در سال 1397 بود.
یافته‌ها: با توجه به دقت بالای الگوریتمهای شبکه عصبی در پایگاه داده میتوان پی برد که پایگاه داده دارای اعتبار کافی بوده است؛ الگوریتم Dynamic ANN دارای بیشترین دقت (76 درصد) در پیش‌‌بینی آسیب شغلی بود. براساس نتایج به دست آمده، مهمترین معیارهای اثرگذار بر ریسک آسیب شغلی، روز- زمان، نوع حادثه و وضعیت خطرناک دخیل در حادثه میباشند.
نتیجه‌گیری: پژوهش حاضر به لحاظ کاربرد میتواند برای شرکت آذرآب مفید باشد؛ زیرا این شرکت می‌تواند تمامی حالات آسیبپذیری را در کنار یکدیگر قرار دهد، ریسک هریک از این حالات را با پیاده‌سازی الگوریتم شبکه عصبی پیشبینی نماید و بر این اساس نسبت به ارائه دستورالعملهای کنترل ریسک اقدام کند.
متن کامل [PDF 1324 kb]   (953 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: ایمنی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله مهندسی بهداشت حرفه ای می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Occupational Hygiene Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb