در دست چاپ
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
سید علی حسینی1 
، مهسا مشایخی2 ، آذر شنبه زاده*3
، مهسا مشایخی2 ، آذر شنبه زاده*3
1- دانشگاه علوم پزشکی همدان
2- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
3- دانشگاه علوم پزشکی توانبخشی و سلامت اجتماعی ،azarshanbehzadeh59@gmail.com
2- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
3- دانشگاه علوم پزشکی توانبخشی و سلامت اجتماعی ،
چکیده: (64 مشاهده)
زمینه و هدف: اختلالات اسکلتی-عضلانی یکی از شایعترین بیماری های شغلی بوده و نقش مهم پوسچر در بروز این اختلالات اثبات شده است. در این مطالعه یک ایستگاه کاری مربوط به یک آزمایشگاه پاتولوژی مورد مطالعه و ارزیابی ریسک قرار گرفته است.
روش بررسی: ایستگاه کار با میکروسکوپ انتخاب شد. پوسچر انتخابی ابتدا توسط چت بات هوش مصنوعی Copilot و نرم افزار CATIA ارزیابی و پس از انجام مداخله نیز شبیه سازی و ارزیابی مجدد به روش RULA صورت گرفته است. سپس نمره ریسک قبل و بعد از مداخله باهم مقایسه شده است.
یافته ها: نمره ریسک RULA قبل از مداخله 7 بود. خمش رو به جلوی کمر و انحراف شانه ها، بازوها و ران ها نسبت به حالت طبیعی منجر به بالارفتن نمره نهایی RULA شده بود. پس از مداخله، با بهبود صندلی و طرز نشستن فرد، و نمره RULA به عدد 3 کاهش پیدا کرد. بین دو ابزار مورد استفاده (Copilot و CATIA) در خصوص ارزیابی پوسچر برای شرایط قبل و بعد از مداخله توافق وجود داشت.
نتیجه گیری: استفاده همزمان از چت بات های هوش مصنوعی و نرم افزار CATIA برای شبیه سازی و ارزیابی پوسچر ایستگاه های کاری مفید بوده و به کمک این ابزارها می توان مداخلات ارگونومیک را قبل از پیاده سازی، ارزیابی کنند.
روش بررسی: ایستگاه کار با میکروسکوپ انتخاب شد. پوسچر انتخابی ابتدا توسط چت بات هوش مصنوعی Copilot و نرم افزار CATIA ارزیابی و پس از انجام مداخله نیز شبیه سازی و ارزیابی مجدد به روش RULA صورت گرفته است. سپس نمره ریسک قبل و بعد از مداخله باهم مقایسه شده است.
یافته ها: نمره ریسک RULA قبل از مداخله 7 بود. خمش رو به جلوی کمر و انحراف شانه ها، بازوها و ران ها نسبت به حالت طبیعی منجر به بالارفتن نمره نهایی RULA شده بود. پس از مداخله، با بهبود صندلی و طرز نشستن فرد، و نمره RULA به عدد 3 کاهش پیدا کرد. بین دو ابزار مورد استفاده (Copilot و CATIA) در خصوص ارزیابی پوسچر برای شرایط قبل و بعد از مداخله توافق وجود داشت.
نتیجه گیری: استفاده همزمان از چت بات های هوش مصنوعی و نرم افزار CATIA برای شبیه سازی و ارزیابی پوسچر ایستگاه های کاری مفید بوده و به کمک این ابزارها می توان مداخلات ارگونومیک را قبل از پیاده سازی، ارزیابی کنند.
شمارهی مقاله: 6
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي |
موضوع مقاله:
ارگونومی
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |