fa شناسایی پارامترهای بهداشت، ایمنی و محیط‌زیست (HSE) مؤثر بر رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل‌ونقل ریلی ایمنی Safety مقاله پژوهشي Research Article <div class="rounded" style="background: rgb(208, 229, 255); border: 1px solid rgb(61, 129, 232); padding: 5px 10px; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:-.1pt">سابقه و هدف:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">این مطالعه با هدف شناسایی و تعیین پارامترهای بهداشت، ایمنی و محیط‌زیست (</span><span dir="LTR">HSE</span><span lang="AR-SA">) مؤثر بر رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل‌ونقل ریلی طراحی و انجام شده است.</span> <span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:.1pt">مواد و روش‌‌ها:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">این مطالعه مقطعی مبتنی بر روش دلفی و نظرات خبرگان در سیستم حمل‌ونقل ریلی در سال 1399 انجام شده است. این مطالعه در پنج گام شامل بررسی جامع متون، شناسایی و ارائه پارامترهای </span><span dir="LTR">HSE</span><span lang="AR-SA"> مؤثر بر رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل‌ونقل ریلی و سه دور دلفی اجرا شده است. در این مطالعه 16 متخصص در زمینه </span><span dir="LTR">HSE</span><span lang="AR-SA"> و حمل‌ونقل ریلی شرکت کردند. شاخص پراکندگی ضریب تغییرات (</span><span dir="LTR">CV</span><span lang="AR-SA">) و میزان مطلوبیت هر پارامتر به ترتیب 20> درصد و </span><span lang="AR-SA">&ge;</span><span lang="AR-SA"> 4 در نظر گرفته شد.</span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:.15pt">یافته‌ها:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">بر اساس این مطالعه دلفی، 15 پارامتر مرتبط با </span><span dir="LTR">HSE</span><span lang="AR-SA"> و تأثیرگذار بر فناوری رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل‌ونقل ریلی معرفی شدند. شاخص پراکندگی ضریب تغییرات 8.0 درصد برآورد شد. پارامترهای آینده‌پژوهی، وجود نیروی مناسب برای اشتغال و ابزارهای مدیریت منابع سرویس ابری بیشترین میزان مطلوبیت را داشتند (4.875).</span><span dir="LTR"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:.15pt">نتیجه‌گیری:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">نتایج مطالعه بیانگر این بود که کارکردها و چالش‌های </span><span dir="LTR">HSE</span><span lang="AR-SA"> مرتبط با فناوری رایانش ابری در سیستم حمل‌ونقل ریلی می‌تواند برای تصمیم‌سازان در زمینه اثربخش کردن خدمات هوشمند در سیستم حمل‌ونقل ریلی و کاهش خطرات مرتبط با آن مفید باشد.</span></span></span></span></span></span></div> <div class="rounded" style="background: rgb(208, 229, 255); border: 1px solid rgb(61, 129, 232); padding: 5px 10px; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Background and Objective</span></span></b><b><span style="color:#005828"><span style="letter-spacing:-.1pt">:</span></span></b> The present study was designed and conducted to identify and determine the parameters of health, safety, and environment (HSE) affecting cloud computing in providing intelligent services in the rail transportation system.</span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Materials and Methods:</span></span></b><b> </b>This cross-sectional study was carried out based on the Delphi technique and expert opinions on the rail transportation system in 2020. This research was performed in five steps, including a comprehensive review of the related literature, identification, presentation of HSE parameters affecting cloud computing in providing intelligent services in the rail transportation system, and three Delphi rounds. Sixteen experts participated in the field of HSE and rail transportation. The coefficient of variation (CV) and desirability of each parameter were considered at < 20% and &ge; 4, respectively.</span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.05pt">Results:</span></span></b> Based on this Delphi study, 15 parameters related to HSE and influential on cloud computing technology in the provision of intelligent services in the rail transportation system were introduced. Moreover, the CV index was estimated at 8.0%. The parameters of future research, the existence of a skilled workforce, and cloud service resource management tools had the highest degree of desirability (4.875).</span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005828"><span style="letter-spacing:-.1pt">Conclusion:</span></span></b> The findings indicated that identifying functions and challenges of HSE regarding cloud computing technology in the rail transportation system could help decision-makers to improve effective services in the rail transportation system and reduce the associated risks.</span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;">&nbsp;</span></span> بهداشت, ایمنی و محیط‌زیست (HSE), رایانش ابری, روش دلفی, سیستم حمل‌ونقل ریلی Cloud Computing, Delphi Technique, Health Safety and Environment (HSE), Rail Transport System 166 172 http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-891-2&slc_lang=fa&sid=1 Nahid Bozorgkhoo ناهید بزرگ خو bozorgkhou@itrc.ac.ir 100319475328460014857 100319475328460014857 No Department of Industrial Management, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Gholamreza Hashemzadeh Khorasgani غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی Gh_hashemzadeh@azad.ac.ir 100319475328460014858 100319475328460014858 Yes Department of Industrial Management, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران