fa ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های اطفای حریق با استفاده از شبکه بیزین فازی در مخازن سقف شناور یک شرکت پتروشیمی ایمنی Safety مقاله پژوهشي Research Article <div class="rounded" style="background: rgb(208, 229, 255); border: 1px solid rgb(61, 129, 232); padding: 5px 10px; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:-.1pt">سابقه و هدف:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">این مطالعه در نظر دارد یک روش ارزیابی ریسک مبتنی بر شبکه بیزین فازی را به‌منظور جلوگیری از شکست سیستم‌های اطفای حریق ارائه دهد. </span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:.1pt">مواد و روش‌‌ها:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">در این مطالعه، ساختار درخت خطا، اعتبارسنجی و عوامل مختلف تأثیرگذار بر خطاها تجزیه‌وتحلیل شد. برای محاسبه نرخ شکست‌ها، از اعداد فازی مثلثی و روش ترکیبی </span><span dir="LTR">CoA/Sum Product</span> <span lang="AR-SA">استفاده شد. سپس با استفاده از منطق فازی و انتقال درخت خطا در شبکه بیزین (</span><span dir="LTR">Bayesian Network</span><span lang="AR-SA">)، استدلال قیاسی، استقرایی و آنالیز حساسیت انجام شد. </span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:.15pt">یافته‌ها:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">نتایج مطالعه موردی در مخازن ذخیره متانول نشان داد تلفیق شبکه بیزین فازی و اعتبارسنجی ساختارها می‌تواند به‌عنوان روش مناسبی برای بررسی قابلیت اطمینان سیستم‌های اطفای حریق ارائه شود. رویدادهای پایه نهایی شاخص روایی محتوای بیش از 0.79 داشت. بیشترین و کمترین نرخ شکست به ترتیب مربوط به شکست سیستم فوم و خرابی ولو بود. همچنین نرخ شکست مربوط به شکست سیستم‌های اطفای حریق بر اساس درخت خطای فازی ^6-10&times;5.7 بود. پس از به‌روزرسانی با </span><span dir="LTR">BN</span><span lang="AR-SA">، احتمال پیشین رخداد شکست سیستم‌های اطفای حریق با شبکه بیزین فازی برابر با 0.022978محاسبه شد که بزرگ‌تر از مقدار محاسبه‌شده با درخت خطای فازی بود. قابلیت اطمینان سیستم نیز 0.77022 بود.</span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:-.1pt">نتیجه‌گیری:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="AR-SA">رویکرد حاضر به تصمیم‌گیری مدیران و تحلیلگران صنایع پتروشیمی برای جلوگیری از شکست سیستم‌های اطفای حریق در مخازن با توجه به تغییرات سیستم‌ها کمک می‌کند. </span></span></span></span></span></span></div> <div class="rounded" style="background: rgb(208, 229, 255); border: 1px solid rgb(61, 129, 232); padding: 5px 10px; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Background and Objective</span></span></b><b><span style="color:#005828"><span style="letter-spacing:-.1pt">:</span></span></b> <span lang="EN">This study aimed to provide a risk assessment method based on a Fuzzy Bayesian Network (FBN) to prevent the failure of firefighting systems</span> (FSs)<span lang="EN">. </span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Materials and Methods:</span></span></b><b> </b><span lang="EN">In this research, the fault tree structure was validated, and the failure factors were identified. Triangular fuzzy numbers and the combined CoA/Sum-Product method were used to calculate the failure rate.</span> <span lang="EN">Subsequently,</span> <span lang="EN">deductive and inductive reasoning, as well as sensitivity analysis were performed using fuzzy logic and fault tree transmission in a Bayesian Network (BN).</span><span style="font-family:Optima"></span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.05pt">Results:</span></span></b> <span lang="EN">The results of a case study on methanol storage tanks showed that the combination of FBN and validation of structures can be presented as a suitable method to evaluate the reliability of FSs. The content validity index of the final basic events was over 0.79.</span> <span lang="EN">The highest and lowest failure rates were related to the foam system and valve, respectively.</span> <span lang="EN">Moreover, the failure rate for the failure of FSs was</span> 5.7<span dir="RTL" lang="AR-SA">&times;</span>10^-6 <span lang="EN">based on the fuzzy fault tree (FFT)</span>. <span lang="EN">After updating with BN,</span> <span lang="EN">the previous rate of failure of FSs with FBN was calculated to be 0.022978, which was greater than the value of the FFT.</span> <span lang="EN">The reliability of the system was equal to 0.77022.</span> <span style="font-family:Optima"></span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="color:#005828"><span style="letter-spacing:-.1pt">Conclusion:</span></span></b> <span lang="EN">The present approach can help the decision</span>-making process <span lang="EN">of managers and analysts of the petrochemical industry to prevent the failure of FSs in tanks due to changes in systems.</span></span></span></span></span></div> سیستم اطفای حریق, شبکه بیزین فازی, صنعت پتروشیمی, عدم قطعیت, قابلیت اطمینان Bayesian network, Firefighting system, Fuzzy bayesian network, Petrochemical industry, Reliability, Uncertainty 17 24 http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-864-1&slc_lang=fa&sid=1 Fereydoon Laal فریدون لعل fereydoonlaal@gmail.com 100319475328460015323 100319475328460015323 No Social Determinants of Health Research Center, Department of Occupational Health Engineering, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران Mostafa Pouyakian مصطفی پویاکیان pouyakian@sbmu.ac.ir 100319475328460015324 100319475328460015324 Yes Department of Occupational Health and Safety Engineering, School of Public Health and Safety, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه مهندسی بهداشت حرفه ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، تهران، ایران Mohammad Javad Jafari محمدجواد جعفری mj.jafari1952@gmail.com 100319475328460015325 100319475328460015325 No Department of Occupational Health and Safety Engineering, School of Public Health and Safety, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه مهندسی بهداشت حرفه ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی تهران، تهران، ایران