<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Occupational Hygiene Engineering</title>
<title_fa>مجله مهندسي بهداشت حرفه اي</title_fa>
<short_title>johe</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://johe.umsha.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2383-336x</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2383-3378</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.53208/johe</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارائه ابعاد حوادث شغلی براساس وابستگی گروه های ریسک و آسیب(مطالعه موردی طی سالهای 1384 تا 1393 )</title_fa>
	<title>Present of occupational accidents dimensions based on risk-injury affinity groups (case study, from1384 to 1393)</title>
	<subject_fa>ایمنی</subject_fa>
	<subject>Safety</subject>
	<content_type_fa>مقاله پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research Article</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;زمینه و هدف: &lt;/strong&gt;روش تحلیل تناظر به عنوان مناسب&#8204;ترین روش برای بهینه سازی توابع ماتریس می باشد که با استفاده از این روش ماتریس ریسک-آسیب مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این روش موجب کاهش اطلاعات موجود در جدول ریسک-آسیب و تعیین میزان همبستگی بین متغیرها در ماتریس می شود. هدف این مطالعه ارائه ابعاد حوادث و مخاطرات شغلی براساس وابستگی گروه های ریسک-آسیب می باشد، که با استفاده از آن می توان حوادث شغلی را مدیریت کرد.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;روش&lt;/strong&gt;: در این مطالعه گزارش های حوادث شغلی ثبت شده در سازمان تامین اجتماعی در یک دوره زمانی ده ساله از ابتدای&amp;nbsp; سال 1384 تا پایان سال 1393 (300&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;,&lt;/span&gt;222 حادثه)&amp;nbsp; جمع آوری شده و نوع ریسک و آسیب مربوط به هر یک از حوادث براساس معیارهای سازمان بین المللی کار مشخص &#8204;شده و در یک ماتریس ریسک- آسیب ( 18&lt;img alt=&quot;AWT IMAGE&quot; height=&quot;19&quot; src=&quot;file:///C:/Users/a/AppData/Local/Packages/oice_15_974fa576_32c1d314_2618/AC/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png&quot; width=&quot;10&quot; &gt;18) طبقه بندی گردید&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt; با استفاده از تحلیل تناظر ابعاد به صورت جداگانه شناسایی می گردند، ابعاد مربوطه بیشترین وابستگی بین ریسک&#8204;ها و آسیب&#8204;ها را نشان می دهند که باعث تسهیل تصمیم گیری در مرحله ارزیابی ریسک در شرکت های تحت پوشش سازمان تامین اجتماعی می گردند.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;یافته ها:&lt;/strong&gt; معیار هیر پیشنهاد میکند ابعادی با اینرسی بالاتر از 0/2 برای مطالعه و تفسیر نتایج مناسب می باشند، بر این اساس در این مطالعه از میان ابعاد بدست آمده ابعادی با اینرسی (مقدار ویژه) بالاتر از 0/2 شامل بعد1، بعد2 و بعد3 را در نظر می گیریم و میزان همبستگی بین متغیرها براساس مقدار تکین (فاصله متغیرها از مرکز ثقل) بدست می آید(مقدار تکین بعد1: 0/750، مقدار تکین بعد2: &amp;nbsp;0/647 و مقدار تکین بعد3: 0/521).&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;نتیجه گیری: &lt;/strong&gt;ابعاد بدست آمده باعث ایجاد فرصت های جدید در جهت توسعه برنامه های کاربردی به منظور تحلیل، تفسیر و مدیریت خودکار حوادث شغلی در راستای به حداقل رساندن عدم قطعیت و افزایش عینیت که با روش های فعلی قابل دست یابی نیست، می گردد. در این مطالعه ثابت شده است که این سه بعد بدست آمده، خلاصه ای از حوادث شغلی را نمایش می دهند.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Background and aim: &lt;/strong&gt;correspondence analysis method as the best method to optimize matrix functions that using the risk-injury matrix methods are analyzed. This method reduces the information contained in the risk-injury table and to determine the correlation between the variables in the matrix. The aim of this study is to present accidents and occupational hazards dimensions is dependent to risk-injury groups, using occupational accidents that can be managed.&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Method:&lt;/strong&gt; in this study the reports of occupational accidents registered in the social security organization in a period of ten years from the beginning of 1384 until the end of 1393 ( 222,300 incidents) were collected and type of Risk and injury related to any accident identified based on criteria, the International Labour Organization and classified in a risk-injury matrix (18 &amp;times; 18). Using correspondence analysis of dimensions are identified individually, this dimensions Most indicate the most correlation between risk and injury that facilitate decision-making in the risk assessment companies are covered by Social Security.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; Hair criteria recommends dimensions with inertia higher than 0.2 are suitable for the study and interpretation of results, based on this study were obtained from the dimensions of inertia (eigenvalue) greater than 0.2 include the dim1 ,dim2 ,dim3 to consider and the correlation between variables is obtained based on singular value (variable distance from the centeroid). (Singular value of dim1: 0.750, singular value of dimension 2: 0.647 and singular value dimension3: 0.521)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>تحلیل تناظر, ماتریس ریسک-آسیب, ریسک, آسیب, حوادث شغلی</keyword_fa>
	<keyword>correspondence analysis, injury-risk matrix, risk, injury, occupational accidents</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>9</end_page>
	<web_url>http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-280-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Peyman</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پیمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yari.1989@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006682</code>
	<orcid>10031947532846006682</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>-</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Rasoul</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yarahmadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رسول</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یاراحمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yarahmadi.r@iums.ac.ir</email>
	<code>10031947532846006683</code>
	<orcid>10031947532846006683</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>-</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Yahya</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khosravi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یحیی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خسروی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yakhosravi@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006684</code>
	<orcid>10031947532846006684</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>-</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی البرز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ehsan</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Asivnd</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احسان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آسیوند</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ehsan.asivand@gmail.com</email>
	<code>10031947532846006685</code>
	<orcid>10031947532846006685</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>-</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
