Journal of Occupational Hygiene Engineering
مجله مهندسي بهداشت حرفه اي
johe
Engineering & Technology
http://johe.umsha.ac.ir
1
admin
2383-3378
8
10.61186/johe
14
8888
13
fa
jalali
1394
9
1
gregorian
2015
12
1
2
3
online
1
fulltext
fa
استفاده از سیستم استنتاج فازی، اعداد فاصله ای و عملگر نگاشت به منظور تعیین سطح ریسک
Application of Fuzzy Logic Inference System, Interval Numbers and Mapping Operator for Determination of Risk Level
ایمنی
Safety
مقاله پژوهشي
Research Article
<div>
<p dir="RTL"><strong>زمینه و هدف:</strong> ماتریس ریسک به دلیل دارا بودن ویژگیهایی نظیر ویژگیهایی نظیر ظاهر گرافیکی، راحتی در قابلیت درک و کاربری آسان به عنوان یکی از ابزارهای ارزیابی ریسک تبدیل شده است. از سوی دیگر، ویژگیهایی نظیر عدم دقت در طبقهبندی شاخص ریسک و هم چنین ذهنی بودن فرایند محاسباتی آن، استفاده از آن را محدود کرده است. به منظور حل این معضل در این مطالعه از سیستم­های استنتاج منطق فازی و عملگرهای ریاضیاتی (اعداد فاصلهای و عملگر نگاشت ) استفادهشده است.</p>
<p dir="RTL"><strong>روش بررسی:</strong> در این مطالعه ابتدا 10 سناریوی ریسک در فرایند حفاری و لولهگذاری انتخابشده، سپس نتایج ارزیابی ریسک با استفاده از چهار نوع ماتریس تحت عنوان ماتریس ریسک سنتی(<span dir="LTR">ORM</span>)، سلولهای جابجا شده (<span dir="LTR">RCM</span>)، بسط یافته (<span dir="LTR">ERM</span>) و فازی (<span dir="LTR">FRM</span>) مورد بررسی قرار گرفتند.</p>
<p dir="RTL"><strong>یافته</strong><strong><span dir="LTR">­</span></strong><strong>ها:</strong> نتایج مطالعه نشان دادند که استفاده از ماتریس <span dir="LTR">FRM</span> و <span dir="LTR">ERM</span>، به دلیل بالا بودن دو شاخص "چگالی شباهت ریسک" (<span dir="LTR">RTD</span>) و "چگالی سطح ریسک" (<span dir="LTR">RLD</span>) در ماتریس <span dir="LTR">ORM</span> و <span dir="LTR">RCM</span>، و هم چنین دقیق تر بودن نتایج ارائهشده در <span dir="LTR">FRM</span> و <span dir="LTR">ERM</span> در ارزیابی ریسک اولویت داشته، هر چند ماتریس <span dir="LTR">FRM</span> به دلیل استفاده از توابع عضویت فازی نتایج قابلاطمینان تری ارائه میکند.</p>
<p dir="RTL"><strong>نتیجه گیری</strong>: استفاده از مباحث ریاضیاتی جدید نظیر مجموعههای فازی و عملگرهای حسابی و نگاشت جهت ارزیابی ریسک، در مواقعی که دادههای دقیق در دسترس نبوده و یا اطلاعات آن به صورت محدودهای در دسترس باشد، میتواند دقت ماتریس ریسک را بهبود بخشیده و قابلیت اطمینان نتایج ارزیابی ریسک را افزایش دهد. </p>
</div>
<div>
<p><strong>Background & objective: </strong>Due to the features such as intuitive graphical appearance, ease of perception and straightforward applicability, risk matrix has become as one of the most used risk assessment tools. On the other hand, features such as the lack of precision in the classification of risk index, as well as subjective computational process, has limited its use. In order to solve this problem, in the current study we used fuzzy logic inference systems and mathematical operators (interval numbers and mapping operator).</p>
<p><strong>Methods:</strong> In this study, first 10 risk scenarios in the excavation and piping process were selected, then the outcome of the risk assessment were studied using four types of matrix including traditional (ORM), displaced cells (RCM) , extended (ERM) and fuzzy (FRM) risk matrixes.</p>
<p><strong>Results:</strong> The results showed that the use of FRM and ERM matrix have prority, due to the high level of " Risk Tie Density" (RTD) and "Risk Level Density" (RLD) in the ORM and RCM matrix, as well as more accurate results presented in FRM and ERM, in risk assessment. While, FRM matrix provides more reliable results due to the application of fuzzy membership functions.</p>
<p><strong>Conclusion:</strong> Using new mathematical issues such as fuzzy sets and arithmetic and mapping operators for risk assessment could improve the accuracy of risk matrix and increase the reliability of the risk assessment results, when the accurate data are not available, or its data are avaliable in a limit range.</p>
</div>
ماتریس ریسک, عدم قطعیت,سیستم منطق فازی, عملگرهای حسابی, عملگر نگاشت
Risk Matrix, Uncertainty, Fuzzy Logic System, Arithmetic Operators, Mapping Operator
55
65
http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-165-2&slc_lang=fa&sid=1
Mohsen
Omidvar
محسن
امیدوار
m-omidvar@razi.tums.ac.ir
2432756673
10031947532846006549
Yes
Tehran University of Medical Science
دانشگاه علوم پزشکی تهران
Fereshteh
Nirumand
فرشته
نیرومند
fnirumand@gmail.com
2298370826
10031947532846006550
No
دانشگاه جام علمی کاربرد ی