fa ارزیابی ریسک، شبیه‌سازی و مداخلۀ ارگونومیک به‌کمک هوش مصنوعی و نرم‌افزار CATIA: مطالعۀ موردی در یک آزمایشگاه پاتولوژی ارگونومی Ergonomics مقاله پژوهشي Research Article <div class="rounded" style="background: rgb(208, 229, 255); border: 1px solid rgb(61, 129, 232); padding: 5px 10px; text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:-.1pt">سابقه و هدف:</span></span></span></span></span></b>&nbsp;<span lang="FA" style="font-size:10.0pt">اختلالات اسکلتی ـ عضلانی یکی از شایع‌ترین بیماری&rlm;های شغلی بوده و نقش مهم پوسچر در بروز این اختلالات اثبات شده است. در این مطالعه یک ایستگاه کاری مربوط به یک آزمایشگاه پاتولوژی مورد مطالعه و ارزیابی ریسک قرار گرفته است.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:-.15pt">مواد و روش‌‌ها:</span></span></span></span></span></b><b>&nbsp;</b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt">ایستگاه کار با میکروسکوپ انتخاب شد. پوسچر انتخابی ابتدا با چت&rlm;بات هوش مصنوعی </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">Copilot</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">و نرم&rlm;افزار </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">CATIA</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">ارزیابی و پس از انجام مداخله نیز شبیه&rlm;سازی و ارزیابی مجدد به روش </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">RULA</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">صورت گرفته است. سپس نمرۀ ریسک قبل و بعد از مداخله با هم مقایسه شده است.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:.15pt">یافته‌ها: </span></span></span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt">نمرۀ ریسک </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">RULA</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">قبل از مداخله 7 بود. خمش رو به جلوی کمر و انحراف شانه&rlm;ها، بازوها، و ران&rlm;ها نسبت به حالت طبیعی منجر به بالارفتن نمرۀ نهایی </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">RULA</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">شده بود. پس از مداخله، با بهبود صندلی و طرز نشستن فرد نمرۀ </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">RULA</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">به عدد 3 کاهش پیدا کرد. بین دو ابزار استفاده&rlm;شده (</span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">Copilot</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">و </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">CATIA</span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt">) در ارزیابی پوسچر برای شرایط قبل و بعد از مداخله توافق وجود داشت.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="position:relative"><span style="top:-1.0pt"><span style="letter-spacing:-.1pt">نتیجه‌گیری</span></span></span></span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="color:#0d0d0d">:</span></span></b> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">استفادۀ هم&rlm;زمان از چت&rlm;بات&rlm;های هوش مصنوعی و نرم&rlm;افزار </span><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt">CATIA</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">برای شبیه&rlm;سازی و ارزیابی پوسچر ایستگاه&rlm;های کاری مفید بوده و به&rlm;کمک این ابزارها می&rlm;توان مداخلات ارگونومیک را قبل از پیاده سازی ارزیابی کرد.</span></span></span></span></span></span></span></div> <div class="rounded" style="background: rgb(208, 229, 255); border: 1px solid rgb(61, 129, 232); padding: 5px 10px; text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="font-size:9.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Background and Objective</span></span></span></b><b><span style="font-size:9.0pt"><span style="color:#005828"><span style="letter-spacing:-.1pt">:</span></span></span></b> <span style="font-size:9.0pt">Work-related musculoskeletal disorders are among the most common occupational health issues, with poor posture recognized as a major contributing factor. This study aimed to assess ergonomic risk at a workstation within a pathology laboratory, focusing on postural evaluation and intervention.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="font-size:9.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Materials and Methods:</span></span></span></b> <span style="font-size:9.0pt">A microscopy workstation was selected for analysis. The initial posture was assessed using both the Copilot AI chatbot and CATIA V5 R21. Following an ergonomic intervention, the posture was re-simulated and re-evaluated using the Rapid Upper Limb Assessment (RULA) method. Then, pre- and post-intervention risk scores were compared.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="font-size:9.0pt"><span style="color:#005c2a"><span style="letter-spacing:-.1pt">Results:</span></span></span></b> <span style="font-size:9.0pt">The initial RULA score was 7, indicating a high level of musculoskeletal risk. Forward trunk flexion and misalignment of the shoulders, arms, and thighs contributed to the high score. After implementing ergonomic improvements&mdash;specifically, redesigning the chair and correcting the sitting posture&mdash;the RULA score decreased to 3. Both tools (Copilot and CATIA) showed consistent agreement in posture evaluation before and after the intervention.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span style="font-size:9.0pt"><span style="color:#005828"><span style="letter-spacing:-.1pt">Conclusion:</span></span></span></b> <span style="font-size:9.0pt">Integrating artificial intelligence chatbots with CATIA software proved effective in simulating and assessing workstation postures. These tools provide valuable support for evaluating ergonomic interventions before physical implementation.</span></span></span></span></span></span></div> ارزیابی پوسچر, هوش مصنوعی, آزمایشگاه پاتولوژی, مداخلۀ ارگونومیک Artificial Intelligence, Ergonomics, Intervention, Pathology Laboratory, Posture Assessment 160 168 http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1193-2&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Ali Hosseini سید علی حسینی seyedalihosseini191@gmail.com 100319475328460018474 0009-0000-2178-3524 No Student Research Committee, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Mahsa Mashayekhi مهسا مشایخی mahsamashayekhi818@gmail.com 100319475328460018475 100319475328460018475 No Student Research Committee, School of Public Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Azar Shanbehzadeh آذر شنبه زاده azarshanbehzadeh59@gmail.com 100319475328460018476 100319475328460018476 Yes University of Rehabilitation and Social Welfare Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم توان‌بخشی و سلامت اجتماعی، تهران، ایران