fa شناسایی و واکاوی خطاهای راننده با استفاده از تکنیک CREAM ایمنی Safety مقاله پژوهشي Research Article <span style="font-size:16px;"><span style="color:#000000;">مقدمه:&nbsp;<span style="font-family:b nazanin;">امـروزه تصـادفات و خسـارات ناشـی از آن یکی از مشـکلات عمـده حمـل‌ونقـل جـاده ای در کشور است. در پدید آمدن تصادفات رانندگی، چهار عامل انسان، جاده، وسیله نقلیه و محیط تأثیر دارند. در این میان عامل انسان (راننده)70 تا 90درصد نقش دارد. بنابراین مطالعه حاضر به‌منظور شناسایی و ارزیابی خطاهای راننده با استفاده از روش </span><span dir="LTR">Cognitive Reliability Error Analysis Method (CREAM</span><span dir="LTR">)</span><span style="font-family:b nazanin;"> انجام گرفت. </span><br> روش بررسی: <span style="font-family:b nazanin;">مطالعه حاضر، یک مطالعه توصیفی- مقطعی است که برای یک سناریوی مشخص از وظایف رانندگی اجرا گردید. در این مطالعه ابتدا با استفاده از روش واکاوی سلسله مراتبی(</span><span dir="LTR">HTA</span><span style="font-family:b nazanin;">) وظایف شغلی رانندگی برای سناریوی مورد نظر واکاوی شد. </span><br> یافته ها: <span style="font-family:b nazanin;">بر اساس نتایج سناریوی مورد نظر، برای نه وظیفه راننده در بردارنده بستن کمربند ایمنی، کنترل نشانگرها، شروع حرکت، تغییر شتاب، تغییر مسیر، تنظیم فاصله، توقف خودرو، خاموش کردن، باز کردن کمربند ایمنی نوع سبک کنترل تاکتیکی تعیین گردید و بر اساس نتایج روش گسترده </span><span dir="LTR">CREAM</span> <span style="font-family:b nazanin;">میزان خطای اجرا (17/87درصد)، خطای مشاهده (18/75درصد) و خطای تفسیر (9/38درصد) تعیین گردید. </span><br> نتیجه‌گیری: <span style="font-family:b nazanin;">در مطالعه حاضر مطابق با روش اولیه </span><span dir="LTR">CREAM</span> <span style="font-family:b nazanin;">چهارمورد شرایط کاهنده عملکرد شناسایی شد، عامل شرایط کار با یک مورد و انجام دو یا چند کار بطور هم‌زمان با سه مورد به‌عنوان مؤثرترین عوامل کاهنده عملکرد شناسایی شدند که می‌توان با کاهش آنها موجب کاهش احتمال خطای راننده شد. همچنین مطابق با روش گسترده </span><span dir="LTR">CREAM</span><span style="font-family:b nazanin;"> 32 خطا برای راننده شناسایی شد. بیشترین خطاهای شناختی دربردارنده خطای اجرا و مشاهده می‌باشد که با توجه به کنترل‌های پیشنهادشده می‌توان زمینه کاهش احتمال خطای انسانی را فراهم آورد. </span><br> &nbsp;</span></span><br> &nbsp; <strong>Introduction</strong>: Road accidents are among the major problems of road transportation in Iran. There are four factors involved in road accidents, including human, road, vehicle, and environment. Among these, human (driver) error has an important role in 70-90% of the accidents. Therefore, the present study was aimed at identifying and examining driver errors using the Cognitive Reliability Error Analysis Method.<br> <strong>Methods</strong>: A descriptive, cross-sectional design was used to examine a specific scenario involving driving tasks. First, using the Hierarchical task analysis, the driving tasks for the scenario were analyzed. Then, using the primary and broad CREAM techniques, possible driver controls and cognitive errors were determined for the tasks.<br> <strong>Results</strong>: Analysis of the scenario using the primary CREAM technique revealed nine diver tasks, including wearing a seat-belt, controlling the indicators, acceleration changing, direction changing, adjusting the distance, stopping the car, turning off the car, unbuckling the seat belt, and the light type of tactical control. Then, using the broad CREAM technique, the execution (71.87%), observation (18.75), and Interpretation (9.38%) errors were determined.<br> <strong>Conclusion</strong>: Using the primary technique, four cases of performance-reducing conditions were identified. In General, according to the broad CREAM technique, 32 driver errors were identified. The most common cognitive errors included execution and observation errors. It can be concluded that based on the proposed controls, the risk of human error can be reduced for the analyzed subtasks. خطای انسانی, اعتمادپذیری عملکرد, تکنیک CREAM, ایمنی ترافیک, راننده Human error, performance reliability, CREAM technique, Road traffic safety, Driver 63 75 http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-96-4&slc_lang=fa&sid=1 zahra Najafi زهرا نجفی zahranajafi32@gmail.com 10031947532846007216 10031947532846007216 No Zanjan University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی زنجان Shirazeh Arghami شیرازه ارقامی arghami@zums.ac.ir 10031947532846007217 10031947532846007217 Yes Zanjan University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی زنجان