fa بررسی نقش متغیرهای پنهان در روزهای کاری از دست رفته بر اساس مدل معادلات ساختاری در صنعت اکتشاف نفت ایمنی Safety مقاله پژوهشي Research Article <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>مقدمه: </strong>سالانه حدود 250 میلیون حادثه شغلی و تعداد زیادی ناتوانی های موقت یا دائمی ناشی از آنها در جهان رخ می دهد که قسمت عمده آنها قابل پیشگیری هستند. صنایع نفت و گاز جزو پرحادثه ترین صنایع دنیا به حساب می آیند. هدف ما در این مطالعه واکاوی نقش و تاثیر گذاری متغیرهای مختلف مدیریت ریسک بر شاخص روزهای کاری از دست رفته در صنعت لرزه نگاری می باشد.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"></p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>روش بررسی: </strong>مطالعه به صورت &nbsp;توصیفی- تحلیلی بر روی حوادث شغلی طی دوره هشت ساله در پروژه های مختلف لرزه نگاری انرژی دانا انجام شده است.حجم نمونه اولیه مورد مطالعه از طریق سرشماری 487 حادثه بود. جهت تجزیه او تحلیل حوادث رخ داده از روش <span dir="LTR">Root</span> <span dir="LTR">Cause</span> <span dir="LTR">Analysis</span>&nbsp;<span dir="LTR">)</span><span dir="LTR">RCA</span><span dir="LTR">(</span> ، و مدل سازی داده ها از مدل یابی معادلات ساختاری (<span dir="LTR">AMOS</span>) استفاده شد. از نرم افزارهای <span dir="LTR">SPSS23</span> و <span dir="LTR">AMOS23</span> برای مدل سازی و تحلیل استفاده شد.&nbsp;</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"></p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>یافته‌ها:</strong> میانگین شاخص روزهای کاری از دست رفته 49/57 روز بوده است.مدل نهایی به دست آمده از مدل یابی معادلات ساختاری نشان داد متغیرهای پنهان آموزش ایمنی (0/33-)، ارزیابی (0/55-) و کنترل ریسک (0/61-) به عنوان علل های مستقیم به طور معنی داری بر شاخص روزهای کاری از دست رفته در صنعت لرزه نگاری تاثیرگذار میباشد.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"></p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> با توجه به یافته های پژوهش متغییرها و مولفه های قابل رد یابی مختلفی روی شاخص روزهای کاری از دست رفته در صنعت نفت تاثیرگذار می باشد. بنابراین خوب است که نقش این متغییرها در وقوع حوادث بررسی گردد و&nbsp; برنامه ریزی مناسبی جهت پیشگیری از وقوع حوادث اتخاذ گردد.&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Background: </strong>Based on estimations, each year about 250 million work-related injuries and many temporary or permanent disabilities occur which most are preventable. Oil and Gas industries are among industries with high incidence of injuries in the world. The aim of this study has investigated &nbsp;the role and effect of different risk management variables on lost working days (LWD) in the seismic projects<span dir="RTL">.</span></p> <p style="text-align: justify;"></p><p style="text-align: justify;"></p> <p style="text-align: justify;"><strong>Methods:&nbsp;</strong>This study was a retrospective, cross-sectional and systematic analysis, which was carried out on occupational accidents between 2008-2015(an 8 years period) in different seismic projects for oilfield exploration at Dana Energy (Iranian Seismic Company). The preliminary sample size of the study were 487accidents. A systems analysis approach were applied by using root case analysis (RCA) and structural equation modeling (SEM). Tools for the data analysis were included, SPSS23 and AMOS23&nbsp; software.</p> <p style="text-align: justify;"></p><p style="text-align: justify;"></p> <p style="text-align: justify;"><strong>Results</strong>: The mean of lost working days (LWD), was calculated 49.57, the final model of structural equation modeling showed that latent variables of, safety and health training factor(-0.33), risk assessment factor(-0.55) and risk control factor (-0.61) as direct causes significantly affected of lost working days (LWD) in the seismic industries (p< 0.05).</p> <p style="text-align: justify;"></p><p style="text-align: justify;"></p> <p style="text-align: justify;"><strong>Conclusion:</strong> The finding of present study revealed that combination of variables affected in lost working days (LWD). Therefore,the role of these variables in accidents should be investigated and suitable programs should be considered for them<span dir="RTL">.</span></p> متغییرهای پنهان, حوادث شغلی, صنعت لرزه نگاری, مدل معادلات ساختاری latent variables,Occupational accident, Seismic industry, Structure equation modeling 56 63 http://johe.umsha.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-263-1&slc_lang=fa&sid=1 Meysam Heydari میثم حیدری meysam.ir2000@gmail.com 10031947532846006640 10031947532846006640 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Reza Gholamnia رضا غلام نیا gholamnia@sbmu.ac.ir 10031947532846006641 10031947532846006641 Yes Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Reza Khani jazani رضا خانی جزنی khaniJazani@gmail.com 10031947532846006642 10031947532846006642 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Amir kavousi امیر کاوسی kavousi@sbmu.ac.ir 10031947532846006643 10031947532846006643 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی Ahmad Soltanzadeh احمد سلطان زاده soltanzadeh.ahmad@gmail.com 10031947532846006644 10031947532846006644 No Qom University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی قم